Обратный поиск изображений в Интернете существует уже много лет. Благодаря этим типам поисковых систем мы можем узнать, когда фотография была впервые загружена в Интернет, или узнать, пользуется ли кто-то нашим искусством за нашей спиной. То, что мы можем проверить с помощью Google Images или веб-инструментов, таких как TinEye.
Однако, если мы использовали поисковую систему Google в течение длительного времени, мы бы поняли, что она работает все хуже при поиске и сравнении изображений . Зачем? Просто и понятно, потому что ищущий сам себя подвергает цензуре. Особенно, когда дело доходит до поиска сходства в изображениях, на которых появляются люди.
Давайте задумаемся на мгновение: предположим, вы поругались с парнем на улице. А теперь представьте, что этот незнакомец фотографирует вас и загружает в Google Images. Если алгоритм распознавания лиц поисковой системы работал должным образом - что-то, что они уже показали, что они могут легко сделать в Google Фото -, этот совершенно незнакомый человек мог бы видеть ваши фотографии в социальных сетях, знать ваше имя и фамилию, видеть ваш профиль в LinkedIn, знать где работаешь ... и так далее. Любое изображение, на котором появляется ваше лицо. Идеальный рецепт для поощрения домогательств и неприятных ситуаций в целом.
Чтобы избежать этого, Google ищет похожие изображения на основе общего вида или концепции фотографии . Например, если на фотографии вы с собакой и играете на гитаре, Google покажет результаты людей, играющих на гитаре и с собакой рядом с ней.
Как найти своего двойника в Интернете с помощью обратного поиска: разумное сходство
Но есть и другие поисковые системы, которые не так много учитывают в этом отношении, и они позволяют этот тип «поиска по лицу» в Интернете. Это случай Яндекс, крупнейшей поисковой системы в России и четвертой в мире. Его поисковая машина изображений называется CBIR, и она делит изображение на сегменты или «визуальные фразы». Затем он сравнивает миллионы изображений и отображает те, которые содержат наиболее похожие «визуальные фразы».
С его помощью мы можем не только найти страницы с фотографиями, которые мы загрузили много лет назад и которые мы уже забыли. Это также замечательно работает для обнаружения людей, которые очень похожи на нас . Называйте это клонами, двойниками или потерянными близнецами. Один из таких поисков на Яндексе может оставить нас с кривой задницей менее чем за минуту (пройти тест можно ЗДЕСЬ).
Чтобы мы могли увидеть разницу между алгоритмами Яндекса и Google, я сделал снимок, который хранил на своем ПК, и загрузил его в Google Images.
Как видите, Google увидел, что это селфи, и в качестве первого результата показал определение селфи в Википедии. Похожие изображения, которые появляются чуть ниже, - совершенно случайные люди, не имеющие ко мне никакого отношения.
Что же мне скажет Яндекс, если я загружу это же изображение в его браузер изображений? Здесь все становится интереснее . Некоторые люди очень похожи на меня, в то время как другие разделяют некоторые из моих самых характерных черт лица, такие как нос, глаза, рот, прическа и многое другое. Среди показанных изображений есть даже такие, на которых я появляюсь сам.
Результаты Яндекс игнорируют тот факт, что это селфи, и будут искать прямое сходство с тем, что показано на изображении. В данном случае мое лицо. 
Здесь я сам оказываюсь прямо среди результатов поиска. Возьми сейчас! 100% точность.Все еще немного страшно видеть, чего уже можно достичь с помощью этого типа инструментов. По правде говоря, это должно заставить нас всех задуматься о последствиях для конфиденциальности, которые может иметь загрузка фотографий в Интернет, особенно когда это фотографии, на которых также появляются другие люди.
В любом случае, если мы не придаем этому большого значения, мы всегда можем хорошо провести время в поисках нашего идеального двойника в Интернете. Кто знает, может быть, у нас есть брат-близнец-миллиардер на другом конце света, и мы зря зря теряем время.
Градиент, приложение, которое ищет вашего знаменитого близнеца
Gradient - это приложение, которое за последние недели стало вирусным. Это редактор селфи с типичными инструментами для ретуши цвета, применения фильтров и тому подобного. Тем не менее, его звездная функциональность - это то, что говорит вам, как вы выглядите знаменитостью , преобразуясь в 4 этапа, превращая ваше лицо в лицо вашего близнеца- знаменитости .
Скачайте QR-Code Gradient: AI Photo Editor Разработчик: TICKET TO THE MOON, INC. Цена: БесплатноХотя это довольно забавная утилита, следует уточнить, что приложение Gradient как таковое является всего лишь редактором фотографий в его бесплатной версии. Если мы хотим активировать функцию «На кого вы похожи?» Придется активировать бесплатный пробный период премиум-версии Gradient.
Вы должны быть очень внимательны, потому что через 3 дня автоматически активируется платная версия, взимая с нас от 4,99 долларов в неделю или 19,99 долларов в месяц. И будьте осторожны, потому что для отмены подписки необходимо уведомить за 24 часа, иначе они также будут взимать с нас плату (что-то довольно мошенническое, учитывая, что пробная версия длится всего 3 дня).
Проверьте, как вы выглядите знаменитостью
Если мы предпочитаем держаться подальше от таких приложений, как Gradient, мы также можем попробовать одну из многочисленных викторин или личностных тестов, которые можно найти в Интернете, например ЭТО или ЭТО другое. Все сводится к ответам на серию вопросов, и они расскажут нам, какой актер, певец, знаменитость или известная модель больше всего похож на нас в психологическом аспекте и образе жизни.
Удивительный!PS: Что ж, оказывается, что я провел первый тест, который я только что связал с вами, и он говорит, что я такой же, как Роберт Дауни-младший, я не знаю, насколько он успешен, потому что, по правде говоря, я не думаю, что выгляжу совсем как сказочный миллиардер мистер Тони Старк , но эй ... вы пытаетесь, и если вам не нравится результат, вы всегда можете хорошо посмеяться над результатами.
У вас установлен Telegram ? Получайте лучшие посты каждого дня на нашем канале . Или, если хотите, узнайте обо всем на нашей странице в Facebook .