Этого человека не существует: ИИ «придумывает» реальные лица несуществующих людей.

Искусственный интеллект не только помогает нам делать лучшие фотографии, управлять автоматизированными автомобилями или инвестировать в фондовый рынок. Он присутствует в алгоритмах Netflix, Amazon или даже в музыкальных приложениях, таких как Pandora. Теперь, если вы думали, что видели все это, вам следует взглянуть на эту веб-страницу.

Страница называется « Этот человек не существует» , и если мы войдем на нее, мы увидим только фотографию человека в полноэкранном режиме . Ничего больше. Самое удивительное происходит, когда мы узнаем, что лица той женщины, мальчика или старика, которое мы только что видели, просто не существует . Это изображение, автоматически созданное искусственным интеллектом.

Каждый раз, когда мы обновляем или перезагружаем страницу, в Интернете используется специальный алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, который называется GAN (Generative Adversarial Network). Благодаря этой технике система воссоздает из ниоткуда излишне гиперреалистичный образ человека, который мы едва ли могли отличить от обычного человека.

Ниже мы можем увидеть небольшую выборку некоторых лиц, автоматически созданных этим алгоритмом.

Создателем ThisPersonDoesNotExist.com является Филлип Ван, инженер-программист в Uber, который хотел продемонстрировать, на что способна GAN. В прошлый вторник он объявил об этом в группе «Искусственный интеллект и глубокое обучение» в Facebook, и с тех пор он стал чрезвычайно популярным.

Код, который делает эту веб-страницу возможной, называется StyleGAN и был написан Nvidia. Нейронная сеть, способная произвести революцию в мире видеоигр и 3D-моделирования, но которая, как и все в жизни, также может использоваться для более зловещих целей. Дипфейки или компьютерные изображения, смешанные с реальными фотографиями или видео, создают ложные новости или изменяют восприятие людьми спорных фактов или событий.

И это именно та цель, к которой стремится Филипп Ван, создавая этот веб-сайт, - ознакомить людей с возможностями, предлагаемыми этими типами передовых инструментов. « Я решил почесать собственные карманы и повысить осведомленность общественности об этой технологии, - говорит Ван. - Лица - это то, что больше всего выделяется в наших когнитивных ценностях, поэтому я решил работать над этой конкретной моделью. Каждый раз, когда вы обновляете сайт, сеть будет генерировать новое изображение лица с нуля из 512-мерного вектора. "

Как работает GAN с искусственным интеллектом?

GAN основана на использовании 2 типов сетей или программ с очень конкретными задачами: генератора и дискриминатора. Каждая из этих программ конкурирует друг с другом за миллионы и миллионы попыток усовершенствовать свою способность генерировать изображения, пока в конце концов им не удастся создать фотографию, практически неотличимую от реального мира.

Концепция неблагоприятных генеративных сетей, или GAN, была введена в 2014 году компьютерным ученым Яном Гудфеллоу. С тех пор Nvidia больше всего работала над этими концепциями и в настоящее время является бесспорным лидером в этом типе технологий.

У вас установлен Telegram ? Получайте лучшие посты каждого дня на нашем канале . Или, если хотите, узнайте обо всем на нашей странице в Facebook .