В связи с неожиданным интересом, вызванным предыдущим сборником онлайн-курсов для программистов, веб-разработчиков и других любителей компьютеров в целом (вы можете проконсультироваться с ним ЗДЕСЬ ), мы решили продолжить его с помощью нового специального поста.
Во второй части мы собираем бесплатные курсы по таким актуальным темам, как искусственный интеллект и машинное обучение, компьютерная безопасность или криптография. Точно так же есть место для большого количества учебных курсов по Java, PHP, разработке мобильных приложений (Android / iOS), созданию видеоигр, веб-страниц и многому другому. Не упускайте их из виду!
175 онлайн-курсов по программированию, веб-разработке и искусственному интеллекту
Многие из этих курсов написаны на английском языке и разработаны с помощью платформы Class Central. Они длятся от 1 до 6 недель, с гибким графиком и возможностью получения сертификата (предоплаченного или бесплатного в зависимости от курса). Большое количество курсов также собрано на испанском языке и для других образовательных платформ, таких как Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy, а также периодические серии обучающих видео на YouTube.
Разработка мобильных приложений
| Узнайте, как разрабатывается приложение для iOS 7 за час |
| Создайте приложение на Swift 3 для iOS 10 |
| Создавайте мобильные приложения с Mobincube без кода |
| Курс по основам для разработчиков Android (Codelabs) |
| Разработка мобильных приложений без программирования |
| Разработка приложений под Android |
| Специализированная программа iOS Application Development |
| Разработка мобильных приложений под Android |
| Разработка мобильных приложений с Titanium |
| Основы Android |
| Введение в программирование Android (преподается UPV) |
| Программирование с помощью Java для приложений Android |
По теме: 26 бесплатных курсов, чтобы научиться создавать приложения для Android
веб-разработка
| Angular: преобразование любого HTML-шаблона в WebAPP |
| Узнайте, как публиковать свои веб-страницы |
| HTML5 и CSS3 с нуля |
| Научитесь создавать веб-страницы с нуля |
| Научитесь создавать веб-страницы без программирования с помощью Jimdo |
| Курс FlexBox от 0 |
| Курс по эффектам параллакса с Adobe Muse |
| Изучите доступность Интернета шаг за шагом |
| Изучите цветной дизайн |
| Бесплатный онлайн-курс по созданию страниц в WordPress |
| Как создать CRUD с помощью PHP и SQL Server |
| Разработка веб-страницы с помощью HTML и CSS |
| Веб-разработчик: Структурное программирование на PHP |
| Технологии, способствующие развитию науки о данных и аналитики: Интернет вещей |
| Основы UX-дизайна |
| Взлом роста (6-е издание) |
| Изучите основы программирования с PHP |
| Приложения для облачных вычислений, часть 2: Большие данные и приложения в облаке |
| Введение в Angular 4 - Установка и компоненты |
| Введение в Cloud Foundry и облачную архитектуру программного обеспечения |
| Введение в OpenStack |
| Классный PHP |
| Интернет-магазин с WooCommerce с нуля |
| IDESWEB |
| Реализуйте файлы cookie и сеансы в PHP |
| MVC для хороших новичков с Laravel |
Разработка, дизайн и создание видеоигр
| Разработка игр с помощью Unity 5: первая полная игра |
| Создание игр на Unreal Engine для начинающих |
| Дизайн и создание видеоигр |
| Интерактивная 3D-графика |
| Разработка и дизайн видеоигр |
Искусственный интеллект и машинное обучение
| 6.S094: Глубокое обучение для самоуправляемых автомобилей |
| 6. S191: Введение в глубокое обучение |
| Решение проблем больших адронных коллайдеров с помощью машинного обучения |
| Прикладное машинное обучение на Python |
| Искуственный интеллект |
| Искусственный интеллект (AI) |
| Байесовские методы машинного обучения |
| Приложения для больших данных: машинное обучение в масштабе |
| Сверточные нейронные сети |
| Творческие приложения глубокого обучения с TensorFlow |
| Передовое глубокое обучение для кодеров, часть 2 |
| Объяснение глубокого обучения |
| Глубокое обучение для обработки естественного языка |
| Изучите глубокое обучение в области компьютерного зрения |
| Летняя школа глубокого обучения |
| Введение в глубокое обучение |
| Введение в искусственный интеллект |
| Введение в искусственный интеллект (ИИ) |
| Введение в глубокое обучение |
| Машинное обучение (Технологический институт Джорджии и Брауновский университет) |
| Машинное обучение (Технологический институт Джорджии) |
| Изучите машинное обучение (Технологический институт Джорджии) |
| Машинное обучение (Колумбийский университет) |
| Ускоренный курс машинного обучения с API-интерфейсами TensorFlow |
| Курс по машинному обучению для науки о данных и аналитики |
| Машинное обучение для торговли |
| Основы машинного обучения: практический подход |
| Курс о машинном обучении с большими данными |
| Машинное обучение: классификация |
| Машинное обучение: кластеризация и поиск |
| Курс «Машинное обучение: регресс» |
| Математика для машинного обучения: линейная алгебра |
| Математика для машинного обучения: многомерное исчисление |
| Курс «Математика для машинного обучения: PCA» |
| Нейронные сети для машинного обучения |
| Практическое глубокое обучение для кодеров, часть 1 |
| Статистическое машинное обучение |
| ИИ, основанный на знаниях: когнитивные системы |
| Обучение с подкреплением |
| Введение в рекомендательные системы: неперсонализированные и основанные на содержании |
| Изучите TensorFlow и глубокое обучение без докторской степени. |
| Практическое обучение с подкреплением |
| Обработка естественного языка |
| Регрессионное моделирование на практике |
| Матричная факторизация и продвинутые методы |
| Рекомендательные системы: оценка и показатели |
| Совместная фильтрация ближайшего соседа |
| Вычислительная неврология |
Безопасность, криптография и криптовалюты
| Биткойн и криптовалютные технологии |
| Блокчейн для бизнеса - Введение в технологии Hyperledger |
| Классические криптосистемы и основные концепции |
| Прикладная криптография |
| Контроль доступа |
| Криптографический хэш и защита целостности |
| Криптография и теория информации |
| Криптография II |
| Безопасность облачных вычислений |
| Введение в информационную безопасность |
| Аппаратная безопасность |
| Сетевая безопасность |
| Безопасность сетей и коммуникаций |
| Проверка системы (2): поведение процесса модели |
| Курс «Проверка системы (3): Требования по модальным формулам» |
| Проверка системы (4): программное обеспечение для моделирования, протоколы и другое поведение |
| Проверка системы: автоматы и поведенческие эквиваленты |
| Безопасность операций и администрирования |
| Безопасность систем и приложений |
| Информационная безопасность: контекст и введение |
| Киберфизическая безопасность систем |
| Выявление, мониторинг и анализ рисков и реагирования на инциденты и восстановления |
Связано: 17 бесплатных онлайн-курсов по компьютерной безопасности и кибербезопасности
Программирование и вычисления
| Научитесь кодировать на Erlang |
| Изучение Java с нуля |
| Изучите рекурсию с OCaml |
| Робототехника для новичков |
| Изучите информатику самостоятельно (около 1500 часов) |
| Введение в Agile и Scrum |
| Введение в курс программирования на C: функции и указатели |
| Введение в программирование на C: инструкции управления и текстовые файлы |
| Введение в программирование на C: типы и структуры данных |
| Программирование со стандартом Java (5-е издание) |
| Программирование с помощью JavaScript (5-е издание) |
| Как создавать веб-приложения в реальном времени с помощью Node.js и Socket.io |
| Учебники по Java, разработанные Oracle |
| График! Введение в программирование |
| Arduino и некоторые приложения |
| Создавайте карты с помощью AngularJS и ArcGIS |
| Курс Java (40 видео) |
| Курс компьютерного программирования |
| Введение в программирование с использованием псевдокода |
| Бесплатный курс Javascript |
| Как создать библиотеку DataGrid |
| Разрабатывайте свои приложения с помощью jQuery |
| Дизайн компьютерных систем: передовые концепции современных микропроцессоров |
| Параллельное программирование на Java |
| Непрерывная интеграция и развертывание |
| Составители: теория и практика |
| Вычислимость, сложность и алгоритмы |
| Вычислительные структуры 3: компьютерная организация |
| Компьютерная фотография |
| DevOps для баз данных |
| Практики и принципы DevOps |
| Курс «DevOps Testing» |
| Распределенное программирование на Java |
| Встроенное оборудование и операционные системы |
| FreeCodeCamp (8000+ уроков, статей и видео) |
| GT - Refresher - Advanced OS |
| Продвинутые операционные системы |
| Инфраструктура как код |
| Введение в параллельное программирование |
| Введение в компьютерную архитектуру |
| Введение в компьютерное зрение |
| Введение в анализ формальных понятий |
| Базовое моделирование для дискретной оптимизации |
| Параллельное программирование |
| Параллельное программирование на Java |
| Вероятностные графические модели 1: представление |
| Вероятностные графические модели 2: вывод |
| Природа в коде: биология в JavaScript |
| Поддержка реляционных баз данных для хранилищ данных |
| Надежные распределенные алгоритмы, часть 2 |
| Архитектура высокопроизводительного компьютера |
| Решение алгоритмов дискретной оптимизации |
| Юлия научное программирование |
| Количественное формальное моделирование и анализ эффективности наихудшего случая |
| Мои первые шаги с Scratch |
| NP-полные задачи |
| Введение в операционные системы |
| Проектирование и анализ киберфизических систем |
| Киберфизические системы: моделирование и имитация |
| Продвинутый C ++ |
| Расширенное моделирование для дискретной оптимизации |
| Аппроксимационные алгоритмы, часть II |
Связано: 40 базовых курсов программирования для начинающих
Вам может быть интересно: 18 бесплатных онлайн-курсов по информатике (Linux, сети, безопасность, Arduino)
У вас установлен Telegram ? Получайте лучшие посты каждого дня на нашем канале . Или, если хотите, узнайте обо всем на нашей странице в Facebook .